Samme visuelle frihed. En helt ny oplevelse.

Vi har bygget Fluidly om fra bunden. Ikke fordi vi har skiftet mening om, hvordan økonomiarbejde bør fungere, men fordi vi endelig har fået teknologien til at gøre visionen retfærdighed.

Fluidly har aldrig været en almindelig finansapplikation med færdige visninger, menuer og arbejdsgange, der passer til alle og ingen. Her bygger du din egen arbejdsflade. Du trækker komponenter ud, forbinder dem og former dine flows efter, hvordan virksomheden faktisk arbejder.

Idéen har været bærende fra start, men Fluidly 1 byggede på Node-RED, en flowbaseret udviklingsplatform med rødder i IoT-verdenen. Det blev lidt for frit – ikke helt det, en CFO eller controller har brug for at møde, når arbejdsdagen begynder. UX'en blev unødigt kluntet, og ydeevnen satte sine grænser.

Så vi tog kontrol over hele teknologistakken, og resultatet er Fluidly 2.0.

Bygget fra bunden. For alvor.

Vi har udskiftet hele det tekniske fundament. Frontend er nu bygget i Svelte, et framework, der lader os skabe en betydeligt hurtigere og mere effektiv brugerflade. Til backend valgte vi Elixir/Erlang – gennemprøvet teleteknologi med lang erfaring i at håndtere store mængder samtidige forbindelser og krav om høj tilgængelighed. Erlang bruges blandt andet i storskalasystemer hos Klarna og WhatsApp.

Vi har også bygget et helt nyt databaselag baseret på event sourcing, slanket klienten og skrevet hukommelseshåndteringen om. Det gør Fluidly både hurtigere og mere hukommelseseffektivt.

Det kan mærkes. Ikke kun når du åbner arbejdsfladen, men især når du bygger og kører komplekse flows.

Og et nyt, friskt og lyst tema (dark mode ligner stadig Fluidly 1.0).

Lyst tema
Lyst tema
Mørkt tema
Mørkt tema

En arbejdsflade, der er "virksomhedspersonlig"

Fluidly har ingen færdige visninger, som du skal tilpasse dig. Du bestemmer selv, hvad der skal være på din arbejdsflade, hvordan komponenterne skal forbindes, og hvilken information der skal vises.

Sankeydiagram i Fluidly 2.0, der viser en virksomheds pengestrømme fra tre konti via salg og omkostninger til overskud
Fluidly 2.0's sankey component
Lagpaletten i Fluidly: vælg at vise alt på arbejdsfladen eller kun baggrunden

I 2.0 har vi taget det visuelle et skridt videre med lag. Du kan lægge ting i baggrunden, uden at de forstyrrer selve arbejdsflowet: fx kort over de lande, hvor virksomheden har aktiviteter, eller en KÆÆÆMPE likviditetsprognose. Det bliver en del af arbejdsfladen, ikke endnu en visning, du skal klikke dig frem til.

Vi har også tilføjet lyd. Med PlaySound kan du knytte lyde til kontohændelser og andre værdier. Vil du høre, når saldoen ændrer sig? Eller lade forskellige valutaer få forskellige lyde? Det er måske ikke det første, en CFO spørger efter, men det siger noget om, hvad der sker, når man holder op med at tænke på økonomi som tabeller og begynder at tænke på den som komponenter. (PlaySound kan også afspille dine beløb for dem, der hellere lytter til deres likviditet.)

Samarbejde i realtid

Flere brugere kan arbejde i det samme Fluidly-miljø på samme tid og se hinandens musemarkører. Du ser altså ikke kun, hvad din kollega har bygget, men også hvad vedkommende er i gang med lige nu.

Det er ægte samarbejde på afstand. Ingen behøver at sende et skærmbillede eller vedhæfte Copy of (27) Likviditetsbudget.xlsx. I arbejder sammen på den samme arbejdsflade.

Automation for finansielle tjenester

Det her er måske den største forandring.

Fluidly 1 byggede på Node-RED og arvede dermed dens måde at håndtere automation på. Det fungerede, men der var en ret mærkelig modsætning: flowet så visuelt ud, men for at forstå, hvad der faktisk skete (især ved fejlfinding), måtte man ofte dobbeltklikke på noder, læse kode og grave i hundredvis af beskeder. Vi finder det samme paradigme i Zapier, Make og n8n.

Det har vi bygget væk.

Fluidly 2.0 har en ny (og nyskabende) automationsmotor, bygget til at håndtere finansielle flows visuelt hele vejen. Vi har adskilt to ting, som traditionelle automationsværktøjer blander sammen:

  • Kontrolflow: Er flowet aktivt eller inaktivt? Ja eller nej. Rødt eller grønt.
  • Dataflow: Hvilke værdier og hvilken information sendes gennem flowet?

Forskellen bliver enorm, når data er adskilt og synlige: Aldrig skjulte data i beskeder. Intet behov for at åbne en node og læse kode for at forstå, hvorfor noget sker. Faktisk ingen kode overhovedet!

Et flow i Fluidly, hvor to kontosaldi lægges sammen, og en Change-node afspiller ændringen i PlaySound, en sequencer med obo
Med øret mod pengestrømmen

Motoren håndterer desuden mere avancerede strukturer, som diamanter og forgreninger, på en måde, der er svær at opnå i klassiske visuelle automationsværktøjer.

AI på dine præmisser

Vi har også en klar holdning til, hvor AI hører hjemme i en finansiel applikation: ikke mellem banken og brugeren.

Bankkonti, transaktioner og bogføring skal ikke passere gennem en AI-model, bare fordi applikationen tilfældigvis har en AI-funktion. Vi vil bevare sporbarheden hele vejen fra bankkonto og ERP-system til Fluidly.

Vil du bruge AI, forbinder du i stedet selv de datakilder, du vil spørge om, til en AI-komponent. Så ser du præcis, hvilket grundlag der sendes med prompten til den AI-tjeneste, du har valgt. Intet andet kommer med i farten.

En AI-komponent i Fluidly med en bankkonto og ERP-systemets debitorer koblet til som grundlag, og spørgsmålet om hvilke tilgodehavender der er mere end ti dage forsinkede

AI-komponenten kan bruges på flere måder: du kan stille spørgsmål direkte i Fluidly, forbinde til den via MCP eller lade den køre automatisk som en del af et flow.

Forestil dig fx, at du forbinder alle bankkonti til AI-komponenten. En kalenderbegivenhed klokken otte hver morgen udløser spørgsmålet: "Giv mig en rapport over likviditetsændringen siden i går." Efter AI-komponenten sidder en e-mailkomponent, der sender rapporten i almindelig prosa til ledelsen. Flowet tager ca. 50 sekunder at bygge, lidt afhængigt af hvor hurtigt man kan skrive "Giv mig en rapport over likviditetsændringen siden i går."

Og her er der en vigtig ansvarsfordeling: den, der skriver prompten, er ansvarlig for spørgsmålet, vurderingen af svaret og hvordan konklusionerne bruges. Fluidly er ansvarlig for, at data hentes, håndteres og præsenteres med sporbarhed tilbage til kilden.

Fra at se likviditeten til at styre den

En hurtigere og mere stabil platform er selvfølgelig rart. Men det interessante er, hvad den gør muligt.

Du kan bygge en likviditetsprognose, der ikke kun viser en forventet saldo, men også sandsynligheden for forskellige udfald. Du kan flytte betalinger i tid og straks se, hvordan det påvirker risikoen for at løbe tør for penge. Du kan bygge din egen cash pool, på tværs af flere banker, der tager højde for, hvad der faktisk kommer til at ske på kontiene, ikke kun hvad saldoen tilfældigvis er på et bestemt tidspunkt.

Og du kan koble alt dette sammen med automation, der flytter penge, reagerer på likviditetsdyk og valutakurser og sørger for, at overskuddet havner der, hvor det gør mest gavn.

Det er her, den visuelle arbejdsflade bliver mere end en anderledes brugerflade. Den bliver et værktøj til grafisk at bygge præcis den finansielle logik, virksomheden har brug for.

Og nu begynder det sjove

Fluidly 2.0 er en milepæl, men ikke et endemål.

Vi vil have, at virksomhedens penge altid arbejder: Enten er de på vej til kunden – fra den rigtige konto, i den rigtige valuta og på det rigtige tidspunkt – eller også står de på en rentebærende konto. Ingen mellemting.

Det kræver ikke kun en prognose og en egen cash pool. Det kræver, at virksomhedens finansielle flows hænger sammen og kan styres som en helhed. Det kræver F… Ja, du forstår.